La dépendance de la croissance américaine aux promesses de l'IA
Les dépenses de construction de data centers aux Etats-Unis ont atteint un record : 40 milliards de dollars en rythme annualisé en juin 2025, en hausse d'environ 30 % sur un an, selon Bank of America. Cette poussée est directement imputée à l'IA générative. Les goulots d'étranglement physiques font douter de la capacité à aller plus loin et à tenir le rythme des promesses.
Le principal frein est la consommation d'électricité. Si le contrat OpenAI-Oracle de 300 milliards correspond bien à de l'utilisation massive de GPU pour l'entraînement et l'inférence, il impliquerait théoriquement un outil de production électrique de 4,5 GW, c'est-à-dire trois centrales gaz flambant neuves, or le plus grand fabricant de turbines, GE Vernova, a récemment déclaré ne pas pouvoir en livrer de nouvelles avant 2028 au plus tôt.
Le « toujours plus » des modèles de langage
Tout l'enjeu est de maintenir le sentiment que, malgré des rendements marginaux décroissants, la prochaine génération de modèles fondamentaux sera plus exceptionnelle que la précédente. Mais le doute s'immisce.
« The Economist » parle d'un « peak LLM » et pointe la montée des petits modèles de langage (SLM), plus sobres, souvent suffisants en entreprise et pouvant fonctionner en local sur nos téléphones. Une piste qui justifie a posteriori la stratégie prudente d'Apple, qui a choisi de rester ostensiblement hors de la course au gigantisme.